파라미터를 바꿔가며 예제 데이터를 만들고, 그 데이터로 분석과 시각화를 웹에서 바로 돌려보는 예제 모음입니다. 데이터는 서버에 저장되지 않고 브라우저를 닫으면 폐기됩니다.
표본 크기·SNP 개수·효과 크기를 정해 유전형과 질병 데이터를 생성하고, Bonferroni 임계값·유의 SNP·민감도·λ_GC를 계산해 맨해튼 플롯과 QQ 플롯을 그립니다.
심박을 느끼는 능력을 재는 세 가지 표준 과제를 체험하고, 가상 코호트를 만들어 산점도 행렬·부트스트랩 CI로 확인합니다. 같은 능력을 잰다는 세 측정치가 서로 거의 일치하지 않는다는 것이 요점입니다.